简介ComfyUI是一个基于节点的开源程序，允许用户根据一系列文本提示生成图像。它使用免费的扩散模型（例如Stable_Diffusion）作为其图像功能的基础模型，并结合了ControlNet等其他工具，每个工具在程序中都由一个节点表示。 官网地址：https://www.comfy.org github地址：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI 历

Stable Diffusion是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像，尽管它也可以应用于其他任务，如内补绘制、外补绘制，以及在提示词指导下产生图生图的转变。 文生图Stable Diffusion中的文生图采样脚本，称为”txt2img”，接受一个提示词，以及包括采样器（sampling type），图像尺寸，和随机种子的各种选项参数，并根据模型对提示

安装安装方法在官网已经有很详细的文档了（https://docs.comfy.org/zh-CN/installation/manual_install），想省心还可以选择秋叶等大佬做的整合包进行安装，下面安装步骤中的版本、路径、命令参数等根据情况调整。 克隆代码仓库 1git clone git@github.com:comfyanonymous/ComfyUI.git 安装依赖 12

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在k8s的master节点上编辑：/etc/kubernetes/manifests/kube-apiserver.yaml 12345678910111213141516171819apiVersion: v1kind: Podmetadata: annotations: scheduler.alpha.kubernetes.io/critical-pod: ""

创建/etc/systemd/system/harbor.service，内容如下： 12345678910111213[Unit]Description=harborAfter=docker.service systemd-networkd.service systemd-resolved.serviceRequires=docker.serviceDocumentation=http://gi