ComfyUI简介
简介
ComfyUI是一个基于节点的开源程序，允许用户根据一系列文本提示生成图像。它使用免费的扩散模型（例如Stable_Diffusion）作为其图像功能的基础模型，并结合了ControlNet等其他工具，每个工具在程序中都由一个节点表示。
github地址：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
历史
ComfyUI于 2023 年 1 月在 GitHub 上发布。据创建者 comfyanonymous 称，该项目的主要目标是在用户界面方面改进现有软件设计。创建者曾参与Stability AI，但到 2024 年 6 月 3 日，参与已经结束，一个名为 Comfy Org 的组织与核心开发人员一起成立。 截至 2024 年 11 月，该项目在 GitHub 上拥有 58.6k 颗星。ComfyUI 是 Stable Diffusion 最受欢迎的用户界面之一，与Automatic1111（Stable_Diffusion_Web_UI）并列。
特征
ComfyUI的主要特点是它基于节点。每个节点都有加载模型或编写提示等功能。这些节点连接起来形成一个控制流图，称为工作流。当提示进入排队状态时，当前执行的节点周围会出现一个高亮的框，从“加载检查点”开始，到最终图像及其保存位置结束。工作流通常由数十个节点组成，形成一个复杂的有向无环图。节点类型包括加载模型、指定提示、采样器、调度器、VAE解码器、人脸恢复和升级模型、LoRA、嵌入和控制网络。支持多个采样器，例如 Euler、Euler_a、dpmpp_2m_sde 和 dpmpp_3m_sde。工作流可以保存到文件中，允许用户重复使用节点工作流并与其他用户共享。工作流的文件格式为JSON，可以嵌入到生成的图像中。用户还创建了基本系统的自定义扩展，这些扩展作为新节点公开，例如用于创建视频的 AnimateDiff 扩展。ComfyUI是比其他扩散 UI（如 Automatic1111）更复杂的ui框架。该程序还包含一个默认节点组。截至 2024 年 12 月，共支持 1,674 个节点。 ComfyUI支持多种文本转图像模型，包括 Stable Diffusion、Flux 和腾讯的 Hunyuan-DiT，以及来自Civitai的自定义模型，例如Pony。