Stable Diffusion简介
Stable Diffusion是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像,尽管它也可以应用于其他任务,如内补绘制、外补绘制,以及在提示词指导下产生图生图的转变。
文生图
Stable Diffusion中的文生图采样脚本,称为”txt2img”,接受一个提示词,以及包括采样器(sampling type),图像尺寸,和随机种子的各种选项参数,并根据模型对提示的解释生成一个图像文件。
图生图
Stable Diffusion包括另一个取样脚本,称为”img2img”,它接受一个提示词、现有图像的文件路径和0.0到1.0之间的去噪强度,并在原始图像的基础上产生一个新的图像,该图像也具有提示词中提供的元素;去噪强度表示添加到输出图像的噪声量,值越大,图像变化越多,但在语义上可能与提供的提示不一致。
Stable Diffusion简介
https://tdynamicl.github.io/2025/04/25/ai/stable_diffusion/01-简介/